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人工智能就业市场怎么样

发布：长春达内
来源：达内新闻
时间：2025-09-17 16:45

在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已从科幻作品中的概念走进现实，成为推动各行业变革的核心力量。从医疗保健到金融服务，从交通运输到娱乐传媒，AI 的身影无处不在。这一技术的广泛应用，不仅改变了企业的运营模式，也深刻影响了就业市场的格局。那么，当前人工智能就业市场究竟呈现出怎样的态势呢？

一、蓬勃发展的就业现状

近年来，人工智能产业规模持续扩张，据相关数据显示，2024 年我国人工智能产业规模突破 7000 亿元，连续多年保持 20% 以上的增长率。产业的迅猛发展直接拉动了对 AI 人才的强劲需求。智联招聘 2025 年春招数据表明，人工智能行业求职人数同比增长 33.4%，位居各行业之首，其中人工智能工程师求职增速更是高达 69.6%，跃居职业榜首。阿里巴巴集团 2026 届春招开放岗位超 3000 个，AI 相关岗位占比近 50%，足以彰显 AI 岗位在招聘市场中的重要地位。

脉脉于 2025 年 9 月 16 日发布的《2025 年 AI 人才流动报告》进一步证实了这一趋势。2025 年 1 - 7 月，AI 领域人才市场供需两旺，AI 新发岗位量同比增长超 10 倍，简历投递量也暴涨了 11 倍。这一数据直观地反映出 AI 行业对人才的旺盛需求，以及求职者对该领域的高度关注与积极参与。

二、多元且紧迫的岗位需求

（一）算法工程师：核心中的核心

算法工程师作为 AI 领域的核心岗位，需求极为旺盛。数据显示，算法工程师岗位占 AI 岗位总需求的 67.17%。在杭州的某招聘会上，2000 多个岗位为算法工程师。其中，大模型算法岗位同比增长 172.53%，成为市场新宠。企业对算法工程师的项目经验和核心技能要求颇高，不仅需要参与过实际场景的算法优化项目，如推荐系统、图像识别等，还需具备大模型预训练、微调及部署经验。在技能方面，扎实的数学基础（概率论、线性代数）、熟练掌握 Python 编程以及 TensorFlow/PyTorch 框架是必备技能，同时熟悉 Transformer、自回归模型等前沿技术也至关重要。

（二）多模态算法工程师：新兴领域的弄潮儿

随着 AI 技术向多模态方向发展，多模态算法工程师成为新兴且热门的岗位。招聘岗位主要集中于北京、上海等一线城市，薪资水平可观，月薪可达 40 - 50K。该岗位要求从业者具备跨模态数据融合项目经验，如视觉 - 文本联合建模，以及多模态数据集构建与模型优化经验。核心技能方面，需熟悉 CLIP、DALL - E 等多模态架构，同时掌握图像处理（OpenCV）和自然语言处理技术，以应对多模态数据处理与分析的复杂任务。

（三）LLM 相关岗位：大语言模型驱动的新需求

随着大语言模型（LLM）市场的迅猛发展，年增长率达 79.8%，与之相关的岗位需求也呈爆发式增长，自然语言处理岗位需求增长 111%，京津冀 / 长三角地区 LLM 岗位需求增长 243%。大模型算法岗平均月薪高达 6.75 万元，薪资十分诱人。LLM 相关岗位要求应聘者参与过 LLM 预训练、指令微调或 RAG 系统开发，具备优化对话系统或生成式应用的经验。同时，熟悉 GPT、PaLM 等主流架构，掌握 LoRA、Adapter 微调技术，并具备大规模数据处理能力，是在该领域求职的关键竞争力。

（四）模型微调工程师：垂直应用的关键支撑

在 AI 技术向各行业垂直渗透的过程中，模型微调工程师成为实现行业场景适配的关键岗位。以深圳为代表的城市，将 “大模型微调算法” 列为五星紧缺岗位。该岗位要求从业者具备行业场景适配项目经验，如医疗问答、金融风控等，并能熟练运用知识蒸馏、半监督学习等技术优化模型。在技能方面，精通 PyTorch/TensorFlow 框架，熟悉 LoRA、DPO 等微调技术，同时了解分布式训练与部署，才能更好地满足企业对模型微调的需求。

除上述岗位外，计算机视觉工程师、生成式 AI 工程师、AI 芯片专家、AI 产品经理、AI 基础设施架构师等岗位也因 AI 技术在不同领域的应用而需求大增。计算机视觉工程师因自动驾驶、工业检测等领域的发展，需具备图像分割、目标检测等经验；生成式 AI 工程师随着 AIGC 应用的爆发，需拥有文生图 / 视频、3D 生成等项目经验；AI 芯片专家在国产化替代加速的背景下，需具备芯片架构设计、NPU 优化能力；AI 产品经理作为技术商业化的关键角色，需具备 AI 项目落地经验与市场洞察能力；AI 基础设施架构师则因分布式训练、云平台搭建需求的增长而备受青睐。

三、颇具吸引力的薪资待遇

AI 领域的薪资水平在就业市场中极具竞争力。《2025 年 AI 人才流动报告》显示，2025 年 1 - 7 月，AI 新发岗位平均月薪达到 61,475 元，较 2024 年同期上涨 4.33%。从企业维度看，不同企业类型在 AI 人才薪酬方面各有特点。微软以新发岗位平均月薪 90,345 元位居榜首，阿里巴巴全资子公司平头哥以 89,760 元紧随其后，跨境电商平台 Wish 以 85,371 元位列第三。京东、比亚迪、华为、小米等大厂新发岗位平均月薪多集中在 6.5 万 - 6.8 万元区间。自变量机器人、Momenta 等垂直赛道企业也凭借优厚薪酬进入高薪企业榜 TOP20。

在应届生薪资方面，AI 领域同样表现出色。2025 年 1 - 7 月，平均月薪在 5 万元 - 8 万元的新发应届生岗位占比高达 42.66%，8 万元以上的超高薪岗位占比也达到了 14.68%，意味着每 7 个 AI 应届生岗位中，就有 1 个年薪百万。如此诱人的薪资待遇，吸引着众多高校毕业生投身 AI 领域。

四、竞争激烈的就业挑战

尽管 AI 就业市场前景广阔，但竞争也异常激烈。一方面，众多求职者看到 AI 领域的发展潜力与优厚待遇，纷纷涌入，导致人才竞争加剧。许多公司在招聘 AI 相关岗位时，往往设置 3 - 4 轮专业面试，对应聘者的专业知识、项目经验、解决问题能力等进行全方位考察。以应聘研究院智能化岗位为例，报名者众多，入围笔试者中不乏来自名校的优秀候选人。企业在筛选过程中，还会将合格者放入人才池，再依据院校背景和综合素质进行二次筛选，淘汰率较高。

另一方面，AI 技术更新换代速度极快，对从业者的知识更新能力和持续学习能力提出了极高要求。从早期的机器学习算法到如今的大模型、多模态技术，AI 领域的技术不断迭代。从业者若不能及时跟进学习新的算法、框架和技术应用，很容易在职业发展中陷入困境。例如，随着大语言模型的兴起，以往仅熟悉传统自然语言处理技术的人员，可能会因缺乏对大模型相关技术的了解，而在求职或职业晋升中处于劣势。

五、未来发展的机遇与趋势

展望未来，人工智能就业市场将持续呈现机遇与变革并存的态势。随着 AI 技术向更高级阶段发展，如量子 AI、神经符号 AI 等前沿领域取得突破，将催生更多新的岗位需求。像 AI 伦理治理师、量子 AI 算法工程师等新兴职业有望走入大众视野，并逐渐成为热门岗位。同时，AI 与各行业的融合将进一步深化。在医疗领域，AI 辅助诊断系统的不断完善，将对既懂医学知识又掌握 AI 技术的复合型人才产生大量需求；金融行业中，智能投顾、风险预警等 AI 应用的拓展，将使金融 AI 分析师、AI 风控专家等岗位的缺口持续扩大；制造业里，智能工厂的全面升级，将使工业 AI 系统集成师、智能设备运维工程师等岗位成为行业关键。

此外，对 AI 人才的结构需求也将发生变化。企业对初级 AI 人才的要求将日益提高，单纯掌握基础编程和简单模型的求职者竞争力将逐渐下降。未来，具备复杂算法设计、大规模系统优化能力的高端人才，以及跨学科复合型人才将更受企业青睐。同时，一些基础岗位也将向高附加值方向转型，例如医疗数据标注员可能需要具备医学专业背景和更高的学历水平。

综上所述，人工智能就业市场目前呈现出需求旺盛、岗位多元、薪资诱人的特点，但同时也面临着竞争激烈、技术更新快等挑战。对于有志投身 AI 领域的求职者而言，紧跟技术发展趋势，不断提升自身专业技能，积累丰富的项目经验，培养跨学科思维，是在这一充满机遇与挑战的就业市场中脱颖而出的关键。无论是当下还是未来，AI 领域都将为勇于探索、善于学习的人才提供广阔的发展空间，成为推动个人职业发展与社会科技进步的强大动力。

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