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9个基于Java的搜索引擎框架

如果在你自己开发的网站系统中需要能让用户搜索一些重要的信息,并且能以结构化的结果展现给用户,就需要搜索引擎框架来帮忙,本文长春达内IT培训为大家介绍9个基于Java的搜索引擎框架

1、Java 全文搜索引擎框架 Lucene

毫无疑问,Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架,准确地说,它是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。Lucene为开发人员提供了相当完整的工具包,可以非常方便地实现强大的全文检索功能。下面有几款搜索引擎框架也是基于Lucene实现的。

2、开源Java搜索引擎Nutch

Nutch 是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。

利用Nutch,你可以做到以下这些功能:

每个月取几十亿网页

为这些网页维护一个索引

对索引文件进行每秒上千次的搜索

提供高质量的搜索结果

以最小的成本运作

3、分布式搜索引擎 ElasticSearch

ElasticSearch就是一款基于Lucene框架的分布式搜索引擎,并且也是一款为数不多的基于JSON进行索引的搜索引擎。ElasticSearch特别适合在云计算平台上使用。

4、实时分布式搜索引擎 Solandra

Solandra 是一个实时的分布式搜索引擎,基于 Apache Solr 和 Apache Cassandra 构建。

其特性如下:

支持Solr的大多数默认特性 (search, faceting, highlights)

数据复制,分片,缓存及压缩这些都由Cassandra来进行

Multi-master (任意结点都可供读写)

实时性高,写操作完成即可读到

Easily add new SolrCores w/o restart across the cluster 轻松添加及重启结点

5、IndexTank

IndexTank是一套基于Java的索引-实时全文搜索引擎实现,IndexTank有以下几个特点:

索引更新实时生效

地理位置搜索

支持多种客户端语言Ruby, Rails, Python, Java, PHP, .NET & more!

支持灵活的排序与评分控制

支持自动完成

支持面搜索(facet search)

支持匹配高亮

支持海量数据扩展(Scalable from a personal blog to hundreds of millions of documents! )

支持动态数据

6、搜索引擎 Compass

Compass是一个强大的,事务的,高性能的对象/搜索引擎映射(OSEM:object/search engine mapping)与一个Java持久层框架.Compass包括:

搜索引擎抽象层(使用Lucene搜索引荐)

OSEM (Object/Search Engine Mapping) 支持

事务管理

类似于Google的简单关键字查询语言

可扩展与模块化的框架

简单的API

7、Java全文搜索服务器 Solr

Solr也是基于Java实现的,并且是基于Lucene实现的,Solr的主要特性包括:高效、灵活的缓存功能,垂直搜索功能,高亮显示搜索结果。值得注意的是,Solr还提供一款很棒的Web界面来管理索引的数据。

8、Lucene图片搜索 LIRE

LIRE是一款基于Java的图片搜索框架,其核心也是基于Lucene的,利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval,CBIR)系统,来搜索相似的图像。

9、全文本搜索引擎 Egothor

Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性,Egothor能应用于任何环境的应用,既可配置为单独的搜索引擎,又能用于你的应用作为全文检索之用。

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